03 / Кейсы

Что уже работает

Восемь проектов из разных отраслей. У каждого — задача клиента, что именно сделано и цифры после эксплуатации. Без приукрашенных «сделал за день».

Показано: 11

Боты 01

Бот-оптовщик на 40 000 SKU

Менеджеры освободились от ответов на «есть ли в наличии?»

82% обращений закрывает бот без человека

31 сек медианный ответ вместо 4 часов

28 → 3 человека осталось на линии поддержки

Python 3.12
aiogram 3
PostgreSQL
Redis

Смотреть

Парсеры 02

Парсер цен для маркетплейса

12 площадок, свежая цена каждый час — без ручного труда

4 ч → 0 ручной работы закупщика в день

18 000 SKU под ежечасным мониторингом

99.4% успешных сборов за 6 месяцев

Python
Playwright
httpx
ClickHouse

Смотреть

Системы 03

Система управления логистикой

37 складов, единый реестр грузов и живая очередь

20 мин → 8 сек поиск накладного

37 складов в одной системе

−64% простоев машин на разгрузке

NestJS
PostgreSQL
React
TypeORM

Смотреть

Дашборды 04

Дашборд сети кофеен

Утренний отчёт в Telegram в 8:30 — на телефоне

1.5 ч → 5 мин времени на утренний отчёт

63 точки в одной витрине

−2.1% списаний за квартал

React
TypeScript
D3
FastAPI

Смотреть

ИИ 05

ИИ-ассистент по техдокументации

Инженер находит ответ в регламенте за 20 секунд

40 мин → 20 сек поиск по регламенту

4 000 страниц в индексе

61% → 87% точность ответа с первого запроса

Python
pgvector
FastAPI
LangChain

Смотреть

Сайты 06

Сайт архитектурного бюро

Портфолио, которое не стыдно показать заказчику

9 с → 0.7 с время загрузки главной

+34 заявки в месяц

100 баллов Lighthouse

Astro
TypeScript
Tailwind
Nginx

Смотреть

Системы 07

Коннектор CRM ↔ 1С

Ноль ручного ввода счетов за год работы

2 дня → 0 ручной сверки в конце месяца

0 расхождений в оплатах за год

4 800 синхронизаций в сутки

Node.js
BullMQ
PostgreSQL
1С:ERP

Смотреть

Боты 08

Бот поддержки для SaaS

Первый ответ за 4 секунды в любое время суток

3 ч → 4 сек до первого ответа

−58% нагрузки на операторов

91% тикетов закрывает бот

Python
aiogram 3
Dialogflow
PostgreSQL

Смотреть

ИИ 09

Распознавание звонков в колл-центре

Контроль качества 1200 звонков в неделю без прослушивания

15% → 100% звонков проходит контроль

−9 мин на разбор одного звонка

1 200 звонков в неделю в анализе

Python
Whisper
FastAPI
PostgreSQL

Смотреть

Системы 10

Складской терминал на Android

Приёмка на 9 складах — с телефона, без Excel

2 сут → 0 задержка выявления пересортицы

9 складов в одной системе

+31% пропускная способность приёмки

TypeScript
PWA
NestJS
PostgreSQL

Смотреть

Сайты 11

Аудит и рост органики маркетплейса

С 12 000 до 41 000 показов в месяц за один сезон

×3.4 показов в месяц

1 200 карточек пересобрано

+27% к CTR карточек

Python
Playwright
PostgreSQL
Metrika API

Смотреть

Про цифры в кейсах

Метрики — это не «ожидаемый эффект», а то, что клиент показал через 1–3 месяца после сдачи. Если цифра зависит от внешних факторов (рынок, сезон, команда клиента), я это пишу прямо в кейсе.

Названия клиентов скрыты по их просьбе. Если нужно поговорить с кем-то из этих заказчиков напрямую — скажите, дам контакт после уточнения темы.